随着Sora的推出，AIGC再次称霸全球创投科技圈，人工智能时代似乎已近在眼前。Web3+AI的概念也被点燃。Messari等顶级投资机构认为，Web3+AI及相关DePIN将成为新一轮牛市的引擎。Messari今年1月初发布的数据显示，目前DePIN市场估值接近2.2万亿美元，预计未来四年将达到3.5万亿美元。
什么是DePIN？
在2024年，加密货币市场热议的焦点转向了一项被称为“去中心化物理基础设施网络”（DePIN）的新赛道。随着区块链技术正式走出虚拟领域，逐步向基础应用设施迈进，其影响已经触及智能手机、电信漫游服务、GDP地图、WiFi路由器等领域。
DePIN是“去中心化物理基础设施”的缩写。在 Web3 世界中，DePIN 是一个广泛的概念。是指用户通过社区和链上手段向分布式数据网络贡献数据、算力、算法等软件资源，或购买相应的网络硬件设施。促进项目生态发展，根据贡献价值获得相应的网络奖励。
一言以蔽之，DePIN赛道涵盖的范围非常广泛，包括大数据、云计算、人工智能、物联网、传感器网络等。我们可以简单地将DePIN理解为去中心化的ICT行业。当然，ICT行业的细分非常复杂。随着越来越多的开发者进入DePIN赛道，更多相应的去中心化CDN、数据库、传感器等项目也将出现。
这一变革是对传统中心化体系的一次挑战。比特币的出现解决了货币领域的中心化问题，区块链的发展推动了去中心化应用的落地，而DePIN的崛起则意味着我们正迈向一个去中心化的未来。
为什么DePIN前景广阔？
在Web2时代，谁掌握算力和数据存储，谁就掌握了未来AI发展的稀缺性，然而ICT网络的基础设施和核心环节掌握在垄断的全球Web2巨头手中。
现代机器学习模型经常利用并行和分布式计算。利用多个系统中多个内核的强大功能来优化性能或扩展到更大的数据集和模型至关重要。训练和推理过程不仅仅是在单个设备上运行的简单任务，而且通常涉及协同工作的 GPU 协调网络。不幸的是，由于公有云中需要更多的 GPU，获得对分布式计算资源的访问带来了一些挑战。一些最突出的是：
- 可用性有限：使用 AWS、GCP 或 Azure 等云服务访问硬件通常需要数周时间，并且常用的 GPU 型号通常不可用。
- 糟糕的选择：用户在 GPU 硬件、位置、安全级别、延迟和其他选项方面几乎没有选择。
- 高成本：获得好的 GPU 非常昂贵，项目每月很容易花费数十万美元用于训练和推理。
细数得益的传统巨头，包括了谷歌、微软和亚马逊，他们占据了整个云端存储服务的核心业务，也就掌握了数据存储的稀缺性。试想想，若今天3家巨头合力抬高存储资费，又有谁能取代呢？
算力方面，传统芯片业基本上霸占了整个板块，设计端的英伟达和代工生产端的台积电外，OpenAI公司首席执行官阿尔特曼(Sam Altman)也敏锐地察觉到利润。《华尔街日报》(WSJ)早些时候爆料称，阿尔特曼正在与阿联酋政府等主权基金与国家商讨，至少投资5-7万亿美元投资半导体工厂，寻求重塑芯片与AI产业，旨在应对未来AI对大量的GPU算力需求。
根据 Gartner 的数据，2022 年企业和个人在云服务上的总支出已达到 4900 亿美元，预计未来几年将继续增长，预计到 2024 年将超过 7200 亿美元。根据RightScale的数据，31%的大型企业每年在云服务上的支出超过1200万美元，54%的中小企业在云服务上的支出超过120万美元。随着企业在云服务方面的投资增加，60%的企业表示他们的云成本高于预期。
用户在贡献数据的过程中付出了巨大的成本，却未能享受到相应的好处。DePIN的诞生旨在扭转这种极不公平的局面。在DePIN项目中，用户只需购买硬件设备或分享闲置的网络资源，并邀请朋友加入，即可通过持有的项目代币分享生态发展所带来的红利。这种模式将自然产生裂变效应，用户规模和代币市值将呈指数级增长。
那么，DePIN是否能成为新一轮牛市的引擎呢？我们都知道，上一轮牛市的引擎是DeFi，为Web3金融带来了类似于传统金融的玩法，吸引了大量场外资金的涌入。DePIN也具备类似的潜力。目前，以WLD和FIL为代表的DePIN资产价格持续上涨，许多新的DePIN项目在资产上线前就已经售罄，这表明DePIN受到了广泛欢迎。然而，DePIN能否成为牛市的引擎，取决于资本是否认可它以及在市场上的知名度和应用程度。
DePIN 和AI 基础设施
现在我们知道什么是 DePIN。让我们了解 AI 运行所需的基础设施。人工智能基础设施的四个关键组成部分是：
- 数据存储和管理 – AI 应用程序使用大量数据进行训练。人工智能公司使用本地或基于云的数据库来存储和组织数据。
- 计算资源 – 机器学习 （ML）、深度学习 （DL） 和 AI 应用程序使用图形处理单元 （GPU） 等计算技术来处理数据
- 数据处理框架 – 数据处理框架在将数据用于 AI 应用程序之前对其进行清理、转换和结构化。
- 机器学习框架 – 指用于设计、训练、自动化和简化 ML 模型的工具和库。
“DeAI”赛道
所谓的“DeAI”赛道，也就是DePIN+AI，被视为新一轮加密大牛市的发动机。
加密货币和区块链技术因其去中心化、共享控制、透明和不变的特点而独一无二。DePIN在人工智能行业的使用将这些特征带到了一项正在成为颠覆性和强大力量的技术中。在计算市场中，人工智能的蓬勃发展使得GPU芯片的获取变得困难和昂贵。依赖集中式云计算提供商进行按需计算的用户可能需要权限访问，而高性能 GPU 通常被优先考虑并保留给最大的客户。DePIN 通过让用户无需许可即可访问 GPU 能力和其他高性能计算资源来解决这个问题。在数据存储方面，使用分散式数据存储网络消除了由于集中式孤立数据中心的漏洞而导致的数据丢失风险。去中心化的数据存储网络将数据存储在全球节点网络上。在 DePIN 上开发 AI 最重要的好处是以去中心化和开源的方式开发 AI 技术。要求人工智能民主化的呼声与日俱增。DePIN 将降低进入门槛，允许不受限制的访问，并使每个人都能负担得起 AI 解决方案。
DePIN 是实现 AI 的一种手段，而 AI 反过来又会帮助推广 DePIN。两者的关系主要有以下几点：
1）提高计算效率：DePIN可以为AI应用提供更高效、低成本的基础设施支持。通过去中心化的物理基础设施网络，DePIN可以实现计算资源的优化分配和利用，从而降低AI应用的计算成本;
2）确保数据安全：DePIN采用去中心化设计，可有效防止数据泄露和单点故障。这对于许多对数据安全和隐私有严格要求的AI应用场景（如医疗、金融等）具有重要意义;
3）支持AI模型训练：DePIN可以提供大量的分布式计算资源，支持AI模型的大规模训练。同时，DePIN中的数据存储和传输功能可以为AI模型的训练提供便捷的服务;
4）推动AI应用创新：DePIN的出现为AI应用开发者提供了新的基础设施选择，有助于推动AI应用的创新和发展。此外，DePIN 中的项目可以为 AI 应用提供更多的数据和场景支持;
5）实现AI系统优化：通过DePIN，AI系统可以更高效地利用计算资源，降低系统延迟和能耗。这有助于优化人工智能系统并提高其在实际应用中的性能。值得注意的是，在 Web3 世界中，AI 和 DePIN 之间的界限并不像 Web2 行业那样清晰。在很多场景下，AI也等同于DePIN，或者有DePIN叙述的项目也可以直接使用AI概念。反之亦然
2月1日，EMC宣布完成了数百万美元的全球社区战略发售，此次发售面向全球Web3大型社区、AI开发者社区、早期贡献者和顾问。与此同时，EMC面向全球第一个提出了“DeAI”的全新概念，并将EMC定义为“DeAI”赛道的初始原生项目。
Io.net
DePIN项目Io.net融资传出重大进展。3月6日，官方团队公告称，已筹集3000万美元用于构建世界上最大的去中心化GPU网络，并解决AI算力短缺问题。Io.net 最大的亮点就是所属板块 DePIN 和 AI ， io.net 可以使用 GPU 的 ML 训练去中心化的云集群，并允许无需许可的访问 GPU 的和 CPU 网络，为大规模 AI 公司提供节省 90 % 的计算成本，并集成了Render（RNDR） 和 Filecoin（FIL）网络，建立在Solana链上的大规模云计算平台。
借助 io.net，团队只需极少的调整即可在 GPU 网络中扩展其工作负载。该系统处理编排、调度、容错和扩展，并支持预处理、分布式训练、超参数调优、强化学习和模型服务等多种任务。它旨在为 Python 工作负载提供通用计算。
io.net 产品专为四个核心功能而构建：
- 批量推理和模型服务：通过将训练模型的体系结构和权重导出到共享对象存储，可以并行化对传入的批处理数据执行推理。io.net 允许机器学习团队跨分布式 GPU 网络构建推理和模型服务工作流。
- 并行训练：在单个设备上训练模型时，CPU/GPU 内存限制和顺序处理工作流程是一个巨大的瓶颈。io.net 利用分布式计算库来编排和批量训练作业，以便可以使用数据和模型并行性在许多分布式设备中并行化这些作业。
- 并行超参数调优：超参数调优实验本质上是并行的，io.net 利用具有高级超参数调优的分布式计算库来检查最佳结果、优化调度和简单地指定搜索模式。
- 强化学习：io.net 使用开源强化学习库，该库支持生产级、高度分布式的 RL 工作负载以及一组简单的 API。
在最新一轮融资中的代币估值，已经达到10亿美元。Io.net也设定了今年目标，即招揽更多大型AI初创公司，目标锁定500个大客户，且将战略性寻求英伟达A100芯片企业级供应，目标望向10万个GPU参与。
加密权威机构Messari万字报告展望，DePIN潜在市场目前价值约为2.2万亿美元。到2028年，预估市值将达到3.5万亿美元。AI目前在整个Web3估值约为230亿美元，到2030年，预计AI在Web3估值将达到2.8万亿美元。
世界经历了黄金稀缺时代，走入了比特币稀缺市场。待通用型AI真正实现后，算力和数据存储将成为“未来最稀缺商品”。DePIN+AI能否铸就下一个牛市的辉煌让我们共同见证！免责声明：作为区块链信息平台，本站所提供的资讯信息不代表任何投资暗示，本站所发布文章仅代表个人观点,虚拟货币不具有法定货币等同的法律地位，参与虚拟货币投资交易存在法律风险,请投资者理性看待市场风险。
