生成式人工智能：挑战传统“艺术家”概念的新角色？

回顾近年来的艺术界，人工智能在创作领域的兴起无疑成为热门话题。然而，今年早些时候发生的一起事件引发了广泛的辩论和思考，佳士得拍卖行以惊人的价格拍卖了一件由人工智能生成的艺术品。这一事件再次引发了关于人工智能艺术的真正本质和价值的讨论。

Edmond de Belamy是由艺术团体Obvious创作并于2018年在佳士得拍卖行拍卖的作品，成交价为432,500美元。这幅画依赖于经过多年发展的生成对抗网络算法，由不同的团体参与开发。该绘画作品吸纳了来自各个时代艺术家的大量艺术样本，通过调整使其能够产生特定风格的艺术作品。

2018年，佳士得拍卖行以高达432,000美元的价格拍卖了一幅由算法生成的艺术品，被宣传为”由人工智能创作”。这引起了广泛的关注和争议，因为很多人认为这是对艺术创作过程和艺术家身份的不公平曲解。实际上，早在多年前，计算机科学家和艺术家就已经开始尝试通过计算机创造艺术品，他们试图探索人类控制和计算机自主产生之间的界限。麻省理工学院媒体实验室的博士后研究员Ziv Epstein表示，这些生成程序通常被称为”具有故意意外输出的生成艺术系统”，有时也被称为”去中心化自主艺术家”或”自主艺术系统”。其中一些程序包括Botto、Electric Sheep、Abraham、Meet the Ganimals和Artificial FM等。

今年，佳士得拍卖引发的辩论更加激烈。一方面，支持者认为人工智能艺术是一种全新的艺术表达形式，它能够突破人类的创作限制，带来令人惊叹的艺术作品。他们认为艺术并不局限于人类的创作能力，而是应该包容和接纳新兴技术的创造性。人工智能艺术作品的独特性和技术背后的复杂性也使其具有收藏和投资的潜力。

然而，另一方面，批评者对人工智能艺术的真正创造性提出了质疑。他们认为，生成式人工智能系统仅仅是按照预设的算法和规则生成作品，并不具备真正的艺术意识和创造力。艺术的核心是表达和情感，而这些人工智能系统无法真正理解和体验。此外，将艺术品的创作归功于算法和机器，忽视了背后人类创作者的努力和独特的创意。

鉴于这些争议，麻省理工学院媒体实验室的一群学者发表了一篇题为《生成人工智能的艺术与科学》的文章。研究人员指出，使用术语”人工智能”可能会误导人们认为这些系统具有类似人类的意图、能动性甚至是自我意识。他们强调，生成式AI几乎没有成为”艺术家”或”创造者”的空间。学者们对过度夸大生成式AI能力的现象表示担忧。一些媒体报道和公众观点将生成式AI描绘成能够独立创作艺术作品的存在，而忽视了背后人类创作者的贡献。这种错误的归因可能会削弱人类创作者的信用和责任，并转移对开发者和决策者的责任。

他们呼吁在评价和认可人工智能艺术时，要充分考虑艺术家的参与和人类价值观的体现。他们提出了一种基于合作创作和人类主导的生成式人工智能艺术的模型，旨在将人工智能作为工具和合作伙伴，而不是代替人类创作者。

为了推动人工智能在艺术领域的更深入应用，研究人员提出了一些潜在的方向。他们希望能够开发更加精细和可控的生成系统，使人类用户能够在使用AI创作作品时对输出进行更精确的控制。这将促进艺术和技术的融合，为艺术创作带来新的可能性，并开启一个充满创造力和想象力的未来。

然而，要实现这种有意义的人类控制，并不容易。生成艺术系统的设计和开发需要充分考虑人类创作者的需求和意图。我们需要开发具有更高度可控性和人类因果操作能力的生成系统，使人类创作者能够更好地实现他们的创意，并在艺术创作中发挥主导作用。这样的发展将为艺术领域带来新的可能性和挑战，同时也将推动人工智能技术的进一步发展和创新。

通过重新评估和深入探索生成式人工智能与艺术创作之间的关系，我们将更好地理解其潜力和局限性，并为艺术领域的创新和发展提供指导。这也将引导我们在数字时代开创出更加丰富多样的艺术形式和表达方式。